The Fédération de Recherche d’Animation Bézout will take place Tuesday, September 29, 2026 in ESIEE Amphithéâtre 110 Université Gustave Eiffel – Cité Descartes, 2 Bd Blaise Pascal, 93160 Noisy-le-Grand
9:00-9:30 : Welcome coffee
Axe Mathématiques discrètes et algorithmes
9:30-10:05 : Marie-Pierre Béal (LIGM) : Substitutions and symbolic dynamics
Title: Substitutions and symbolic dynamics
Abstract: We present substitutions and symbolic dynamics, focusing on recognizability. Specifically, we provide a very simple proof of the recognizability of a substitution for aperiodic points, using the full recognizability of elementary substitutions for aperiodic points.
10:05-10:30 : Lu Yu (CERMICS) : TBA
Title : TBA
Abstract : TBA
Axe Phénomènes en grande dimension
10:30-11:05 : François-Xavier Vialard (LIGM) :
Title : Nonnegative cross-curvature of compact lie groups using a synthetic approach, convexity of the entropy on generalized geodesics.
11:05-11:35 : Coffee break
11:35-12:00 : Colin Petitjean (LAMA) :
Title : Un bref aperçu des espaces Lipschitz-libres.
Abstract : Après avoir introduit les espaces Lipschitz-libres du point de vue du transport optimal, ce court exposé aura pour but de présenter quelques aspects importants de leur étude et de souligner les liens qui apparaissent naturellement avec d’autres domaines des mathématiques, tels que la théorie de la mesure, la géométrie métrique ou encore la théorie des opérateurs. Nous illustrerons brièvement l’une de ces interactions en montrant comment certains travaux de A. Naor sur les partitions aléatoires peuvent être utilisés pour obtenir des informations sur la structure des espaces Lipschitz-libres.
Axe Image et géométrie
12:00-12:35 : TBA
12:35-14:00 : Lunch at ESIEE
14:00-14:25 :TBA
Axe modèles stochastiques et déterministes
14:25-15:00 : Pierre Monmarché (LAMA) : Optimisation accélérée dans les mesures de probabilités
Title : optimisation accélérée dans les mesures de probabilités
Abstract : des modèles et des algorithmes variés, en physique statistique ou en apprentissage par exemple, peuvent s’interpréter comme des problèmes d’optimisation dans un espace de mesures de probabilités. On discutera dans ce contexte d’un sujet classique d’optimisation, la notion d’accélération de Nesterov : le fait que certaines méthodes dotées d’inerti
15:00-15:25 : Andrew McRae (CERMICS) : Optimization geometry in estimation
Title: Optimization geometry in estimation
Abstract: I will discuss, via a variety of applications in imaging, machine learning, and computer science, recent work on aspects of optimization in inference problems. A natural way to estimate an unknown from data is to find the candidate that fits the data the best. For many practical applications, the resulting optimization problem is nonconvex. In general, nonconvex optimization is challenging algorithmically due to the possible presence of spurious local optima. However, in some applications, due to the mathematical structure of the data, this nonconvexity is « benign »: there are no spurious local optima. This has significant algorithmic implications. Furthermore, even when there are spurious local optima, this can sometimes be overcome by (mild) relaxation, that is, adding a small number of variables.
15:25-16:00 : Coffee break
Axe 5 : Villes intelligentes
16:00-16:30 : Laurent Hauswirth (LAMA) : géométrie différentielle pour l’architecture
Title : géométrie différentielle pour l’architecture
Abstract : TBA
